A szombathelyi mérnökképzés megújulása szorosan összefügg a mesterséges intelligencia térnyerésével. Az egyetemi tananyag ma már nem csupán elméleti programozást, hanem valós ipari adathalmazokon végzett elemzéseket is tartalmaz. A hallgatók közvetlen kapcsolatba kerülnek a helyi nagyvállalatok K+F részlegeivel, ahol a neurális hálózatok gyakorlati alkalmazását tanulmányozhatják. Ez a szimbiózis biztosítja, hogy a frissen végzett mérnökök azonnal hadra fogható kompetenciákkal rendelkezzenek az MI területén.
A kutatási projektek fókuszában a hibrid intelligencia áll, amely az emberi szakértelmet ötvözi az algoritmusok feldolgozási sebességével. Szombathelyen több olyan kísérleti laboratórium is működik, ahol a kiber-fizikai rendszerek biztonságát és hatékonyságát vizsgálják. A helyi akadémiai szféra nemcsak követi a globális trendeket, hanem aktív formálója is a regionális stratégiáknak, amint azt a Kutatási irányok és fejlesztési tervek dokumentumunk is részletezi.
"Az MI integrációja nem választás kérdése, hanem a versenyképesség alapfeltétele a modern gyártástechnológiában. Szombathely készen áll a digitális ugrásra." - Helyi technológiai elemzés, 2023.
Oktatási modulok és specializációk
- Alkalmazott gépi tanulás: Regressziós és osztályozási modellek implementálása Python környezetben, kifejezetten ipari szenzoradatokra optimalizálva.
- Robotika és szenzorika: Az MI és a fizikai aktuátorok kapcsolata, kollaboratív robotok (cobotok) programozása és biztonsági protokolljai.
- Adatbányászat és Big Data: Nagy kiterjedésű adatbázisok kezelése, strukturálatlan adatok feldolgozása a gyártási hatékonyság növelése érdekében.
- Etika és MI-jog: Az automatizált döntéshozatal jogi és erkölcsi aspektusai a munkaszervezésben.